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2022年3月17日 · 基于机器视觉锂电池极片缺陷检测,系统通过高亮工业相机识别极片的图像特征,并分析计算极片缺陷的特征信息,判断产品是否符合要求。 同时对应输出OK或NG信号,异常时给出异常信号。
2024年7月4日 · 本文介绍了锂电新能源市场中电池质量控制的重要性,特别是通过在线高速视觉系统,如INS-CHVS-XX系列微距相机,对电池关键环节进行100%表面检测。文章详细描述了产品特点,如集成AI算法、适应多种缺陷检测等,强调其在提升品质和保障安全方位方面的贡献。
2024年6月20日 · 锂电池隔膜瑕疵检测系统基于机器视觉图像处理技术,实现了在线高速识别锂电池隔膜表面瑕疵,发现瑕疵提示报警,表面瑕疵直观显示进行分类。 动力电池作为新能源汽车的"心脏",其安全方位性能直接关乎整车的可信赖运转。
为了提升检测效率与质量,基于机器视觉的锂电池电极片表面缺陷检测替代传统检测,快速成为行业主流解决方案。 案例用户为某锂电池生产设备提供商,为保障其电极片检测设备精确准、稳定运行,对其核心计算单元——工业计算机的品质与性能提出极高要求：
2024年11月4日 · 描述：锂电池表面缺陷检测是指利用特定的方法和设备对锂电池表面进行观察、检测和评估的过程。 其主要目的是发现和识别电池表面的缺陷,包括物理性缺陷(如凹陷、气孔瑕疵等表面缺陷检测识别。
2023年8月31日 · 在锂电池制造过程中,为了分析研究,如观察熔珠形态、观察切割毛刺、overhang的离线测量等,常配备一套或多套显微放大系统。 显微放大系统的原理基于分析的目标不同而有差异。 这里介绍基于干涉显微原理的表面形貌检测系统。 其他显微放大系统可查阅相关资料,在此不再赘述。 与其他表面形貌测试技术相比,基于干涉显微原理的表面形貌测量系统具
2023年5月8日 · 虚数科技自研的锂电池铝壳表面缺陷检测设备具有高精确准定位缺点位置,检测精确度可达0.1mm,对锂电池包胶前后壳体品质的检测,降低客户生产成本,有用办理生产流程,完成了全方位主动化上料、下料、检测筛选是否是良品、计数的功用。
基于机器视觉在线表面质量检测系利用光学图像处理技术,能够100%在线检测各类锂电池隔膜、极片、铝塑膜等材料的表面缺陷,并精确提供产品质量信息。
机器视觉表面缺陷检测系统（软硬件一体化） 适应于卷状材料类表面缺陷检测场景,在锂电池上游铜箔、铝箔行业市占率国内领先,累计与300余家客户合作,销售上千台设备 能够提供
2024年11月26日 · 在检测内容上,能够精确确识别各种锂电池表面缺陷检测识别检测。 表面缺陷可能出现在电池的多个部位,如电极片、隔膜和电池壳体等。 这些缺陷可能包括微小的凸起、凹陷、裂缝、划痕、杂质等,这些都会影响电池的电化学性能,甚至可能引发安全方位问题。