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2024年8月18日 · 进一步,研究了锂离子电池枝晶生长的模拟,以元胞自动机模拟为基础,同时考虑相场、浓度场和电场三个物理场的影响,深入探讨了锂离子电池中枝晶生长过程中的关键因素和机制。
2022年8月29日 · 对袋式锂离子电池进行了模拟和实验,证明所提出的方法可以在内部短路（ISC）异常发展为热失控之前有效地检测和定位。 本研究首次尝试考虑空间和时间信息来设计电池系统中的检测指标。
2024年6月12日 · 在三种机械约束条件下直接测量了多物理场信号,从而创建了一个全方位面的表征数据集以揭示多场耦合机制,分离 SOC、温度和压力对机械行为的影响,并量化多物理场之间的耦合度。
2022年3月21日 · 基于电池多维状态感知和模组级安全方位预警的锂离子电池智能管理系统各项性能指标与国外同类技术比均达到设计领先水平,具体比较如下： 指标 国内外同类产品
2017年8月2日 · 通过仔细研究锂离子电池的储能过程,通过原子能级调整来调节锂离子迁移行为将释放出追求更高电化学性能的巨大潜力。 空位可以有效地调节纳米级的电有序,即使浓度很小,也可以为操纵锂离子迁移行为提供诱人的机会。
2023年8月20日 · 为深入理解锂离子电池(Lithium-Ion Battery,LIB)内部的多物理场耦合行为,更好地为锂离子电池的生产制造及优化等工作提供参考,文中通过数值模拟方式,在有限元仿真软件COMSOL Multiphysics中建立了更符合物理实际的锂离子电池电化学-热-力(Electrochemical
2024年8月8日 · 在当前全方位球能源结构转型和电动汽车市场快速增长的背景下,锂离子电池作为关键储能技术的研究和应用正迅速发展。 据调查,目前行业内研究背景和进展主要如下：
2022年3月4日 · 开发了用于描述整个锂离子电池的统一 3D 相场模型。 该模型考虑了电极中颗粒的实际分布、离子的渗透传输以及溶质和溶剂分子的尺寸差异。 该模型基于 Cahn-Hilliard 方程,具有空间相关的相互作用和动态参数。
2021年5月8日 · 摘要： 锂离子电池是电动汽车和储能系统最高重要的组成部分,其故障预测和健康管理对于运行维护至关重要。 数据驱动的方. 合评分及异常筛选算法,具有较强的适应性。 首先,针对电池实际运行工况提出一种新的 特征提取方案,可适用于非恒流的. 不稳定工况。 开发了基于多维特征和混合聚类算法的健康状态综合评分体系,该方案采用 无监督学习的算法框架,对可提
2024年7月24日 · 锂离子电池是目前最高常用的可充电电池之一,其在移动设备、电动汽车和能源存储等领域发挥着重要作用。通过使用COMSOL,可以对锂离子电池的内部物理过程进行建模和仿真。 首先,可以使用COMSOL对锂离子电池的电化学反应进行建模。