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随着太阳能项目规模的扩大和进入全方位球新兴市场,以地区为基础验证长期太阳能和气象数据并进行正确的不确定性估计变得越来越重要。 作为标准数据交付的附加服务,我们可以为您提供详细的太阳能资源评估和验证报告。
2024年12月2日 · 结果表明：3种大气再分析GHI资料整体较地面观测偏大,均方根偏差和相对偏差最高大的区域均位于30°N附近,年际变化一致性均为东南部优于西北部;ERA5数据在均方根偏差、相对偏差、年际变化规律以及空间分辨率等方面均优于NCEP/DOE和JRA55;1979—2019年
Solargis Analyst 是一款用于太阳能和气象数据可视化、比较、错误检测和分析的软件。 我们设计该软件的目的是让太阳能分析师能够更高效地处理太阳能数据。
为了评估一个地点的太阳能资源或能源产出潜力,我们利用现有的最高佳信息和方法建立太阳能资源/能源产出模型。 由此得出的估计值就是 P50 估计值,换句话说,就是 "最高佳估计值"。
2023年12月27日 · Solargis是一款专为太阳能行业设计的高水平数据分析工具,它提供精确确的太阳能资源数据,帮助用户轻松评估和分析太阳能项目的潜力和效益。 无论您是太阳能项目投资者、规划师、设计师还是工程师,Solargis都能为您提供精确可信赖的数据支持,助您做出明智的决策。
2024年10月31日 · 光谱分析是太阳能研究中的重要环节。 本项目提供的数据可以帮助研究人员分析太阳光谱的特性,研究光谱对太阳能电池性能的影响,以及探索新的光谱优化技术。
2022年3月22日 · 本文将说明如何利用外量子效率（EQE）光谱技术进行钙钛矿太阳能电池的电流损失分析。 首先会介绍什么是EQE（外量子效率）,并说明实验上如何进行EQE光谱测试。
2022年4月22日 · 本文通过对4种国内外太阳能资源评估方法的基本原理、主要技术路线以及最高新研究进展进行归纳和总结,对比分析不同方法的误差范围,逐步梳理出这些方法的问题和不足,并在此基础上对各种方法和太阳能资源评估在我国未来的发展趋势进行展望,为我国太阳
2023年7月20日 · 太阳能数据分析使企业能够预测太阳能系统中的潜在问题或故障。 它有助于确保不间断的能源生产,优化太阳能电池板、电池和逆变器等资源的分配,或根据需求模式动态调整能源生成和存储。
2024年12月5日 · 本文主要对当前国内外的太阳能光伏发电的预测方法研究趋势进行了分析,对每种主流方法的代表性算法、各种算法的优缺点和目前研究达到的精确度水平做了梳理和分析,总结了太阳能光伏发电的预测方法目前的发展状况以及未来的发展趋势。